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未来三年专注癌症早筛业务,奇云诺德利用多组学数据实现全生命周期健康管理

作者:焦艳丽 2021-03-11 08:00

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近年来,由于人口老龄化加剧,导致我国癌症负担增加和癌症疾病特征变化。2020年全球最新癌症数据显示,2020年全球新发癌症病例1929万例,其中中国新发癌症457万人,占全球23.7%,2020年全球癌症死亡病例996万例,其中中国癌症死亡人数300万,占癌症死亡总人数30%。


日益严峻的健康形式下,如何用科研转化的力量和有效地转化产品弥补疾病预防、治疗缺口,是整个精准医疗行业探讨的重点。


与基因科学的深度融合带来了医学模式革命性的变化,为医疗健康行业发展带来了新的机遇,5P医学理念(预测医学、预防医学、个体化医学、参与医学、精准医学)和“全生命周期健康管理”理念逐渐受到认可。


奇云诺德创始人罗奇斌是德国慕尼黑工业大学生物信息学博士,深耕基因行业10余年,致力于生物信息技术的多组学智能生命领域,曾主导与华中科技大学研发多组学无创直肠癌筛查等。罗奇斌认为:“全生命周期健康管理将会代替传统的疾病诊疗模式,以病人为中心、个性化和精准化的新型医疗模式即将到来。而要促成这一改变,势必需要更多科研人士投身产业界,推动科技转化成为产业动力。”


因此,罗奇斌创立了奇云诺德,利用新一代生物信息技术,开发多维度多组学的检测模型和设备,实现智能检测和精准医学。


基于多组学实现疾病精准诊疗


大量研究已经证明,疾病的发生发展与多种因素有关,癌症等复杂疾病涉及基因组、转录组、蛋白质组、微生物组和代谢组等多个不同层次和不同维度的病理过程。


在疾病筛查、伴随诊断中,如果只对单一组学的数据进行分析,会给靶点的筛选带来极大的局限性。要想实现复杂疾病精准医疗,有赖于多维度数据的积累,待多维度病患数据丰富后,对多组学数据进行多层次、多维度的综合分析,有助于研究者更加全面和系统地认识疾病的发生、发展,为疾病早筛、临床诊断乃至之后的药物研发和精准医疗提供更多可用和有效信息。


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奇云诺德以多组学为驱动,核心团队来自中科院、华中科技大学、同济大学医学部等机构和院校,囊括了基因组学、转录组学、微生物组学、蛋白质组学等多个跨域专业,产品及技术路线围绕多组学数据的“存”、“测”、“算”到“用”的逻辑去开展和实施,以确保对数据进行有效地分析和处理,并将其转化为有用的知识和进行产品研发。


奇云诺德已经建立了国内较早的多组学和生物信息分析服务体系,并开展了大规模的多组学大队列人群的科研项目,科研投入近亿元。公司主要从事智能检测和精准医学相关产品开发、多组学人工智能系统开发及生物信息云应用等,建立了完整的生命数据智能检测分析系统。


基于多组学无创检测技术,奇云诺德布局了大众健康、科研服务、癌症早筛三大业务线,已经推出了多组学智能系统、精准健康管理智能AI系统、可视化报告管理系统、数据管理一体机等多款产品,同时提供无创直肠癌检测、易感基因检测、肠道菌群评估等服务。


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未来三年重点布局癌症早筛市场


罗奇斌认为,精准医疗行业未来的大趋势是达到“未病先防,既病防变”的目标。“预防才是疾病防控最有效的手段。例如,癌症早筛产品能为恶性肿瘤的早发现、早治疗、早康复赢得宝贵时间。恶性肿瘤有上百种,中国高发的前10种癌症占全部恶性肿瘤发病率的76%以上,包括肺癌、乳腺癌、结直肠癌、肝癌、食管癌、膀胱癌等。对高危人群进行癌症早期筛查甚至超早期筛查,可有效避免癌症向中晚期发展,降低癌种死亡率。”


但是,目前市面上的癌症早筛手段均存在一定缺陷,无法兼顾准确性、简便性和低成本。精准医疗领域大量新技术的出现提供了更具性价比的癌症早筛方案。


在癌症早筛业务上,奇云诺德首先以结直肠癌作为切入点,研发的多组学无创结直肠癌检测产品结合了微生物组学、代谢组学、基因组学等多维度的信息,综合考虑了遗传和环境因素,通过荟萃分析(meta-analysis)鉴定相对稳定的常见肠道疾病的疾病相关菌群,以及鉴定粪便中人类DNA含量的分布情况,检测受检者是否患有结直肠癌和克罗恩病、炎性肠炎等肠道疾病。


据了解,该产品检测结直肠癌的特异性和敏感度预计均可达到95%以上。


癌症早筛业务是奇云诺德实现“全生命周期健康管理”战略目标的重要一环。罗奇斌表示:“奇云诺德将在未来三年重点布局癌症早筛领域,推进癌症早筛产品的研发和市场化工作。公司的结直肠癌检测产品即将进行报证流程,肝癌早筛、肺癌早筛和乳腺癌早筛也即将走出实验室,天津、江西的多组学癌症早筛基地也将于2021年建成并投入使用。”


精准医疗行业将向“多组学+”方向发展


多组学检测在精准医疗行业的价值已经被逐渐发现和认可,基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等组学,已成为发现生命化学物质基础和深入了解其分子机制的新方向。


通过对多组学数据的整合分析,有利于研究者系统性地研究临床发病机理、确认疾病靶点,发现生物标志物、进行疾病早期诊断,推动多组学数据在个体化治疗和用药指导中发挥更为重要的作用。


罗奇斌判断,未来,多组学势必会朝着“多组学+”方向更加深入地发展,在深度和广度上不断拓宽。“例如,在传染病和重症监护领域,可以通过对病原体的快速鉴定来帮助降低ICU的感染问题;在遗传疾病领域,可借助多组学研究助力遗传疾病尤其是罕见病的诊断和治疗等。”


未来,奇云诺德也将紧跟多组学检测发展热潮,围绕多组学数据的“存”、“测”、“算”、“用”几个核心点,不断发掘多组学的潜力,开发更多精准诊疗产品,实现“全生命周期健康管理”。

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