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用AI、大数据看护生命最终一道防地,脉兴医疗怎么削减ICU医治失误?【底层医疗事例】

作者:胡煊 2019-04-22 16:26

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ICU(重症监护室)是专门收治危重病症患者,并给予他们精心监测和准确医治的单位,是患者和医师争夺生命的“战场”。


在这片“战场”上,医护人员尽心竭力、争分夺秒,在许多目标下,处理着与患者相关的各个事项。


但受制于时刻的紧迫性,医治失误在所难免。


依据宇博智业《ICU职业商场调查剖析陈述》的数据,美国2005年ICU过错发作率高达1497 次/每万人,其间严峻威胁生命的占 13%;均匀每人每天发作1.7个医疗过错,每年均匀有9.8万ICU患者死于医疗过错。


不过,有一个活跃的数据显现,在这些医疗失误中,28%~84% 都是可防止的,仅仅需求找到一个有用的途径来处理。


什么样的处理途径,能够为如此扑朔迷离的ICU带来改动?斯坦福大学的AI Lab主任、谷歌云前首席科学家李飞飞教授,在2018年6月到会清华AI研究院建立典礼时标明,假如能够更早地发现医治问题,患者的预后状况就会更好。他以为将人工智能运用在ICU中,能够给患者医治和医疗办理带来极大的帮忙。


在本年3月初,Serena Yeung、李飞飞等人的论文《A computer vision system for deep learning-based detection of patient mobilization activities in the ICU》被天然子刊《Nature Digital Medicine》录入,标明人工智能在ICU的运用热潮现已到来。


针对ICU所面临的痛点,脉兴医疗树立了ICU的多参数智能医疗大数据渠道,为医疗大数据科研以及AI产品研制供给数据根底,并运用职业攻略、论文材料以及临床数据经过NLP(天然语言处理)、常识图谱、机器学习、深度学习等办法,研制临床可用的ICU智能辅佐决议方案体系。


构建智能办理辅佐决议方案体系,处理呼吸机临床问题


脉兴医疗首要针对的,就是呼吸机运用不当对患者发作的影响。


在ICU,呼吸机是最常运用的医疗设备,超越50%的ICU 患者需求用到呼吸机,它能够起到防备和医治呼吸衰竭,削减并发症,抢救及延伸患者生命的重要作用。


但在临床实践中,呼吸机的运用面临着许多问题。


在端,依据《2011我国医疗职业年度陈述蓝皮书》,医疗器械不良事情中,60%-70%由“运用过错”和“操作失误”形成。首都医科大学北京宣武博士生导师严汉民教授以为,“运用过错”的医疗器械中,呼吸机占比最大。


在患者端,假如长期运用有创呼吸机,患者感染肺炎的危险会增高。除此之外,运用呼吸机时刻越长,患者对呼吸机的依靠也越强,导致很难脱机。


“针对这一痛点,脉兴医疗归纳临床大数据,经过算法建模,构建了临床呼吸机智能办理辅佐决议方案体系。”脉兴医疗CEO黄可智介绍,该体系经过实时、全维度地监测重症患者相关数据,给出呼吸机相关智能辅佐定见,有用削减了呼吸机在运用过程中存在的危险。其特色有:


智能呼吸支撑形式:在疾病初期,针对不同的患者,呼吸机智能办理体系给出最适合患者的呼吸机形式引荐、以及个性化呼吸机参数设置方案,以保持和改进患者的呼吸与生理状况,给医治原发疾病延伸名贵的医治时刻。


撤机形式:当患者病况得到好转,呼吸机智能办理体系会辅导医师在必要时分削减呼吸支撑,让患者逐步康复自主呼吸,缩短运用时刻,削减患者对呼吸机的依靠,前进疾病预后。


在黄可智看来,有创呼吸机智能辅佐决议方案体系将为职业做出两方面的奉献:


一、削减脱机的失败率;依据美国相关文章报导,机械通气的相关费用为每天大约2000美元,6%的推迟脱机的患者消耗着37%左右的ICU资源,经过呼吸机的智能辅佐决议方案,能够削减脱机的失败率和下降推迟脱机的状况发作次数;


二、削减运用呼吸机时刻,减轻患者苦楚,减低费用(国内每天运用有创呼吸机相关费用在3000元-5000元左右以上),缩短住院时刻,并能够让底层ICU医师快速提高运用呼吸机水平,下降失误率,削减感染危险,让更多危重患者能够留在底层,提高底层经济效益。


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图片来历:受访者供给(图示数据为模仿数据,仅供参考)


人才+技能+落地,助力ICU产品商业化


因职业门槛高,ICU商场将许多企业拦在了门外。脉兴医疗之所以敢深化这一商场,在黄可智看来,原因在于公司中心团队成员所具有的强壮“技能基因”:整个团队构成中,研制人员占比80%,硕博占比超越50%。


其间,CTO郑义博士本科结业于清华大学计算机系,博士结业于复旦大学人工智能专业,多年从事人工智能相关作业,拿手NLP(天然语言处理)、机器学习、深度学习等多方面人工智能技能研制;医学总监陈维仁是原三甲重症呼吸科医师,具有多年临床作业经历,并有多个医疗AI项意图研制阅历。


“研制团队很有立异力,除了有创呼吸机智能辅佐决议方案体系,咱们还研制了ICU患者危重程度评价体系,该体系能够对患者入院后第二天到第七天的逝世概率进行猜测,准确度能够到达94%。未来咱们会将此技能用于各项危重疾病与常见疾病的猜测、预警以及辅佐医治主张。”


有人才,有技能,接下来就是产品落地。黄可智介绍,脉兴医疗现在与北京协和、中南大学湘雅二、浙江大学隶属榜首、浙江省妇保、浙江等国内闻名三甲,以及阿里健康等国内闻名医疗信息化企业展开了协作。


以北京协和为例,脉兴医疗与北京协和内科ICU协作研制有创呼吸机智能辅佐决议方案体系。“协和具有许多的临床数据,这为体系的练习带来了许多优点。经过不断改进与完善,有创呼吸机智能辅佐决议方案体系的AUROC(曲线下面积)超越0.88,比传统的目标RSBI(呼吸浅快指数,0.69)和MV(每分钟通气量,0.68 )要好许多,根本能够辅佐ICU临床医护人员进行呼吸机相关决议方案。咱们近期也会考虑将该产品推行到其他,一同也在方案与呼吸机出产厂商进行相关协作。”


“除了有创呼吸机智能辅佐决议方案体系的协作,脉兴医疗帮忙北京协和内科ICU请求的北京市重症医学数据集规范的立项已取得北京市卫健委的同意。”


依据《重症医学科建造与办理攻略》要求,二级以上有必要建造ICU,三级归纳的重症医学科原则上应该每床装备1台呼吸机,国内ICU还有很大的开展与提高空间。县级才能提高,是近几年国家方针和财务的要点支撑范畴,我国现已发动第二批500家县才能提高工程(2018-2020年),要点加强的重症救治才能。这对脉兴医疗来说,是一个巨大的时机。


面临未来,黄可智标明,脉兴医疗将运用NLP(天然语言处理)、深度学习等技能构建ICU常识图谱,经过常识与数据双驱动,学习国内外尖端医疗论文、攻略与专家经历,用AI与大数据的各项国内外抢先的技能赋能底层ICU,快速提高临床医治水平,与ICU医疗及信息化作业者一同推进职业的开展与前进。


2019年,新的机会与应战并存!

乐投letou携手“深潜者”,专心底层医疗立异“海洋”

怎么在宽广的“深水区”中优胜劣汰,潜的更深?

假如您也是底层医疗的“深潜爱好者”,

欢迎您报名参加,和咱们一同降服底层医疗这片广阔“大海”。


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对该公司感爱好的朋友请联络融资帮手小云:DongMai_Investent


注:文中假如触及乐投letou记者采访的数据,均由受访者供给并承认。假如您有资源对接,联络报导项目,寻求协作等需求请填写需求表

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